
Şubat 2026’da Düsseldorf’ta düzenlenen UFI Dijital İnovasyon Çalışma Grubu toplantısında katılımcılar, özel bir atölye çalışması sırasında güncel bir soruyu araştırdılar: Fuar endüstrisi daha derin insan-makine işbirliğine nasıl hazırlanmalı?
Bir yıl önce Stephan Forseilles (CTO, Easyfairs) tarafından yapay zeka ajanlarının yükselişi üzerine yürütülen daha önceki bir oturuma dayanarak grup, bu sefer kuruluşların onlarla etkili bir şekilde çalışabilmesi için neler gerekebileceğine odaklandı.
İlk olarak: Yapay zeka kavramları ve kullanım örnekleri, ardından büyük resim
Düşüncelerimiz ve tartışmalarımız için belirli yapay zeka kavramlarını tanımladık: Yapay Zeka ajanları, Kişisel Yapay Zeka ikizleri, Yapay Zeka güdümlü avatarlar ve İnsansı robotlar. Ortak bir dil oluşturduktan ve kafa karışıklığını önledikten sonra bu kavramların sergi yaşam döngüsü boyunca (planlama, satış, inşa etme, yürütme, ölçme ve etkinlik sonrası takip) nasıl değer yarattığı konusunda daha pratik tartışmalara geçtik.
Örnekler arasında katılımcı ve ziyaretçi desteği, konsiyerj hizmetleri, stant tasarımı, yatırım getirisi analizi desteği, etkinlik sonrası takip, kişiselleştirilmiş katılım vb. yer alıyordu. Yapay zekanın tüm etkinlik yolculuğu boyunca hem ön ofis hem de arka ofis görevlerine uygulandığı “neredeyse yaygın bir bilgi” olduğu için burada her fırsatı ayrıntılı olarak tartışmayacağız.
Yapay zeka temsilcilerinin, bireysel çalışanların asistanı olarak hareket etmek yerine, farklı rolleri yerine getirerek iş süreçlerine değer katabilmesini bekliyoruz. Bununla birlikte grup, güven, yaratıcılık, bağlamsal muhakeme, duygusal zeka ve istisnaları yönetme gibi alanlarda insan katkısının hala hayati önem taşıdığını vurguladı.
Büyük resimden anahtar soruya: hazırlık
Daha büyük zorluk teknolojinin kendisi olmayabilir; ancak onu güvenilir, sorumlu ve ölçeklenebilir bir şekilde dağıtmak için gereken organizasyonel temeller olabilir. Tartışmamızı beş boyuta odakladık: İnsanlar, Süreç, Veri, Yönetişim ve İşletim modeli.
- İnsanlar: Katılımcılar güçlü bir potansiyel gördüler ancak aynı zamanda coşkunun bazen anlayışın önüne geçebileceğini de belirttiler (beceriler, güven, rolün yeniden tasarlanması).
- İşlem: Görüşme, sahiplik (RACI dahil), devirler, istisna yönetimi ve denetlenebilirlik konusundaki olası zayıflıkları ortaya çıkardı.
- Veri: Grup kalite, erişim, güvenlik/mahremiyet, rıza (ve sınıflandırma/veri modelleri; maliyet) gibi yinelenen konulara dikkat çekti.
- Yönetişim: Risk katmanları, onaylar, satıcı/model politikası, olay müdahalesi, hesap verebilirlik ve uzun vadeli sorunlarla ilgili sorularla en hassas alanlardan biri olarak ortaya çıktı.vadeli yön.
- İşletim modeli: sahiplik, bütçe, KPI uyumu ve satın alma/ortaklarla ilgili endişeler, parçalı girişimlerden kaçınma ve dahili Bilginin korunmasıNasıl.
Birlikte ele alındığında, tartışma sektör için net bir mesaja işaret ediyordu: Daha derin insan-makine işbirliğine giden yol muhtemelen en son araçların benimsenmesine daha az, bu araçların pratikte iyi çalışmasına olanak tanıyan koşulların oluşturulmasına daha fazla bağlı olacaktır. Bazı kuruluşlar için bu temeller halihazırda mevcut olabilir, diğerleri için ise daha fazla hazırlığa ihtiyaç duyulabilir.
Çözüm
Çalıştaydan paylaşılan bir ders varsa o da şuydu: Yapay zeka, sergi yaşam döngüsü boyunca değer yaratabilir ancak bu değeri ölçeklendirmek, daha net sorumluluklar, daha güçlü veri temelleri, düşünceli yönetim, yeniden tasarlanmış iş akışları ve insanlara yatırım gerektirecektir.
Sergi endüstrimiz her zaman insanları birbirine bağlamakla ilgili olmuştur, ancak önümüzdeki yıllarda giderek insanların ve akıllı makinelerin yalnızca teknolojik olarak değil aynı zamanda organizasyonel olarak birlikte nasıl çalışacağını tasarlamaya da yönelebilir. En etkili şekilde ilerleyenler, yapay zekayı en erken benimseyenler değil, onunla işbirliğine en bilinçli şekilde hazırlananlar olabilir.
Source link