Mary Tucker tarafından | Kıdemli İletişim ve İçerik Yöneticisi | IAEE
Üretken yapay zeka, sektör profesyonellerinin içerik oluşturma biçimini değiştirdi, ancak çoğu insan hala yapabileceklerinin yalnızca yüzeysel kısmını çiziyor. Bir sohbet robotuna hızlı bir istek yazmak kolaydır. Sürekli olarak gösterişli, markaya uygun, kullanıma hazır içerik üretmeyi sağlamak tamamen farklı bir beceridir.
İşte burada IAEE Master Serisi Sertifikası: Yapay Zeka HızlandırıcıRicochet’nin Baş Danışmanı CAE’den Chris Gloede tarafından yürütülen üç bölümlük uygulamalı bir eğitim devreye giriyor. Chris kariyerini, Amerikan Barolar Birliği’nin ilk Pazarlama Direktörü olarak üyelik dönüşümüne liderlik etmekten, bugün Dernek Akademisi aracılığıyla yöneticilere danışmanlık yapmaya kadar derneklerin pazarlamalarını modernleştirmelerine yardımcı olarak geçirdi. Bu web semineri serisinde, bu deneyimi şu anda birçok profesyonelin karşılaştığı en büyük fırsatlardan (ve zorluklardan) birine dönüştürüyor: Yapay zekayı en üst düzeyde avantaja dönüştürmek.
Chris, katılımcılara hızlı mühendisliğin, gelişmiş akıl yürütme tekniklerinin ve markaya uygun görseller ve videolar oluşturmanın temellerini ele alan üç oturum boyunca rehberlik edecek. Burada katılımcıların ne öğreneceğine dair bir ön izleme sunuyor.
Hangi sorunu çözmeye çalışıyoruz?
Chris: Dernekler, yapay zekanın daha iyi içerik oluşturmaya yardımcı olabileceğini biliyor ancak bunun gerçekte nasıl yapılacağına dair gerçekçi bir kılavuza sahip değiller. Bu ders soyut teknoloji teorisinin ötesine geçmektedir. Ekiplerin günlük departman görevlerini yerine getirmesine, akıllı yol haritaları oluşturmasına ve gerçek bir kullanıma sunma stratejisi belirlemesine yardımcı olur.
Yapay zeka ve insan unsurları birlikte nasıl çalışır?
Chris: Yapay zekanın amacı personele yardım etmek, onların yerini almak değil. İnsanların büyük resme ve üye ilişkilerine odaklanabilmesi için sıkıcı, tekrarlayan işleri ortadan kaldırır. Hatta yapay zekanın bir sonraki adıma geçmeden önce açıkça duraklayıp baş parmağınızı kaldırmanızı beklediği düşünce zinciri gibi yöntemleri bile öğretiyoruz.
Modelleri eğitmek için müşteri veya üye verileri kullanılıyor mu?
Chris: Ücretsiz araçlarda, ayarlardan manuel olarak devre dışı bırakmadığınız sürece verileriniz genellikle modelleri eğitmek için kullanılır. Gerçek iş araçları, verilerinizi izinsiz bir şeyleri eğitmek için kullanmaz. İşte tam da bu nedenle, ekibinizin neyin güvenli olduğunu bilmesi için bir yapay zeka politikasının nasıl yazılacağını öğretiyoruz.
Hangi izinler ve yönetici kontrolleri mevcut?
Chris: Veriler ve üye güveni gelişigüzel ele alınmamalıdır. İyi platformlarda, AI özellikleri tamamen isteğe bağlıdır ve yöneticiler tarafından her seferinde bir özellik etkinleştirilir. Yapay zeka ayrıca mevcut kullanıcı izinlerini de dikkate alır ve belirli içerik kitaplıklarına veya kapsamlarına bağlı kalır.
Çıktılar nasıl gözden geçiriliyor, alıntı yapılıyor veya düzeltiliyor?
Chris: Gemini ve Copilot gibi ücretsiz araçlar size net web alıntıları sunar ve Claude kendi varsayımlarını belirtme konusunda harikadır. Bir şeyler yolunda gitmiyorsa Gemini 3.1 Flash gibi modeller, yalnızca sohbet ederek metni veya düzeni değiştirmenize olanak tanır. Günün sonunda, gerçek kişi tarafından yapılan inceleme, her şeyin ilişkilendirme değerleriyle uyumlu olmasını sağlar.
Gerçek bir çağrışım problemini mi çözüyoruz, yoksa sadece momentuma mı tepki veriyoruz?
Chris: Yapay zekayı yalnızca sektördeki abartılı reklam veya baskı nedeniyle kullanmamalısınız. Gerçek bir sorunu çözmesi ve gerçek zamandan tasarruf etmesi gerekiyor. Bu nedenle kurs, yapay zeka arama motorları için bir “llms.txt” dosyası oluşturmak, marka sesini geliştirmek ve üyeler için özel araçlar oluşturmak gibi pratik konulara odaklanıyor.